Différence entre arbre binaire et l'arbre de recherche binaire

Un arbre binaire est composé de noeuds, où chaque noeud contient un pointeur « gauche », un pointeur « droit », et un élément de données. Les points de pointeur « root » au nœud le plus haut dans l'arborescence. Les pointeurs gauche et à droite pointent récursive plus petites « sous - arbres » de chaque côté. Un pointeur null représente un arbre binaire sans éléments - l'arbre vide. La définition formelle récursive est la suivante : un arbre binaire est soit vide (représenté par un pointeur nul), ou est constitué d'un noeud unique, où les pointeurs gauche et droite ( en avant) définition récursive chaque point à un arbre binaire.

Un arbre de recherche binaire (BST) ou « ordonné arbre binaire » est un type d'arbre binaire dans lequel les noeuds sont agencés dans l' ordre: pour chaque noeud, tous les éléments de son sous - arbre gauche sont inférieures au noeud (<), et tous les éléments dans son sous - arbre droit sont supérieurs au noeud (>).

    5
   / \
  3   6 
 / \   \
1   4   9    

L'arbre ci-dessus est un arbre de recherche binaire - le nœud « racine » est un 5, et ses noeuds de sous-arbre gauche (1, 3, 4) sont <5, et ses noeuds de sous-arbre droit (6, 9) sont> 5. récursive, chacun des sous-arbres doivent aussi obéir à la contrainte d'arbre binaire de recherche: dans le sous-arbre (1, 3, 4), le 3 est la racine, le 1 <3 et 4> 3.

Attention au libellé exact des problèmes - un « arbre de recherche binaire » est différent d'un « arbre binaire ».

Un arbre de recherche binaire est un type particulier d'arbre binaire qui présente la propriété suivante: pour tout noeud n, chaque valeur du nœud descendant dans le sous-arbre gauche de n est inférieure à la valeur de n, et la valeur de chaque nœud descendant dans le sous-arbre droit est supérieure à la valeur de n.

Comme tout le monde a expliqué ci-dessus au sujet de la différence entre arbre binaire et l'arbre de recherche binaire, je suis juste ajoutais comment tester si l'arbre binaire donné est l'arbre de recherche binaire.

boolean b = new Sample().isBinarySearchTree(n1, Integer.MIN_VALUE, Integer.MAX_VALUE);
.......
.......
.......
public boolean isBinarySearchTree(TreeNode node, int min, int max)
{

    if(node == null)
    {
        return true;
    }

    boolean left = isBinarySearchTree(node.getLeft(), min, node.getValue());
    boolean right = isBinarySearchTree(node.getRight(), node.getValue(), max);

    return left && right && (node.getValue()<max) && (node.getValue()>=min);

}

Espérons que cela vous aidera. Désolé si je suis Détourner du sujet que je sentais qu'il convient de mentionner ici ce.

Binary Tree est une forme spécialisée d'arbre avec deux enfants (enfants gauche etdroiteenfants). Il est tout simplementreprésentation des données dansstructure dearbre

Binary arbre de recherche (BST) est un type particulier d'arbre binaire qui suitcondition suivante:

1. noeud enfant gauche est plus petit que son nœud parent
2. noeud enfant droit est supérieur à son nœud parent

Un arbre binaire est un arbre dont les enfants ne sont jamais plus de deux. Un arbre de recherche binaire suit l'invariant que l'enfant gauche doit avoir une valeur inférieure à la clé du nœud racine, alors que l'enfant le droit doit avoir une valeur supérieure à la clé du nœud racine.

arbre de recherche binaire: quand afinde est traversal fait sur l'arbre binaire, vous obtenez des valeurs triées des éléments insérés arbre binaire: aucun ordre de tri se trouve dans une sorte de traversal

Pour vérifier wheather ou non un Binary Tree est donnée binaire arbre de recherche est ici est une approche alternative.

Traverse Tree In Inorder Mode (c. -à- gauche Enfant -> Parent -> Droit des enfants), traversèrent données nœud magasin dans une variable temporaire permet de dire temporaire , juste avant de le ranger dans température , Vérifiez wheather les données de nœud actuel est plus élevé alors précédente ou non . Ensuite , il suffit briser dehors, arbre n'est pas binaire arbre de recherche traverse autre extrémité jusqu'à ce .

Ci-dessous un exemple avec Java:

public static boolean isBinarySearchTree(Tree root)
{
    if(root==null)
        return false;

    isBinarySearchTree(root.left);
    if(tree.data<temp)
        return false;
    else
        temp=tree.data;
    isBinarySearchTree(root.right);
    return true;
}

Maintenir la température extérieure variable

Binary Tree signifie une structure de données qui est composée de noeuds qui peuvent n'avoir deux enfants références.

         5
       /   \
      /     \
     9       2
    / \     / \
  15   17  19  21

         50
       /    \
      /      \
     25      75
    /  \    /  \
  20    30 70   80