Keras ImageDataGenerator indices de classe de flux pour les classes rares et catégoriques

Pour de KERAS ImageDataGenerator flow_*méthodes, il nécessite une version des indices de chaîne de caractères classe pour catégoriques et rares class_mode. J'ai des étiquettes de classe qui ressemblent ['0','1',...,'10','11',...]et une conséquence regrettable est que les indices KERAS ces dans l' ordre alphabétique chaîne-:

Par exemple:

datagen = ImageDataGenerator(
        rotation_range=0,
        width_shift_range=0,
        height_shift_range=0,
        rescale=None,
        shear_range=0,
        zoom_range=0,
        horizontal_flip=False,
        preprocessing_function=preprocessor,
        fill_mode='nearest')

test_generator = datagen.flow_from_dataframe(
    dataframe=dfTest,
    directory=None,
    x_col=filePath,
    y_col=ycat,
    target_size=SIZE,
    batch_size=BATCH_SIZE,
    class_mode='sparse',
    shuffle=False)

    print(test_generator.class_indices)

donne:

{'0': 0,
 '1': 1,
 '10': 2,
 '11': 3,
 ...,
 '2': 12,
 '20': 13,
 '21': 14,
 '22': 15,
 '3': 16,
 '4': 17,
 '5': 18,
 '6': 19,
 '7': 20,
 '8': 21,
 '9': 22}

Idéalement, je voudrais voir:

{'0': 0,
 '1': 1,
 '2': 2,

 ...,
 }

Je pensais à changer manuellement test_generator.class_indicesmais je ne suis pas sûr que ce soit sûr de le faire comme après l' initialisation, le générateur a précalculée les étiquettes de classe de l'ensemble de données.

Y at - il une bonne solution à cela sans réécrire la flow_*méthode?